随着年龄增大，学校生涯渐行渐远。原本的学生时代的一些办法也不再适合职场。原来可以靠着年轻，能“博闻强记”，翻一遍书就知道个差不多，现在可做不到了。但是因为经验的积累，理解分析能力却又比以前好的多。我们只能适应这一变化。

学生时代，研究东西以兴趣爱好为主，但等你工作了，目标立刻就变了，变成以尽快达成目的为主，而且还要有足够好的质量。因为学校衡量你的指标是分数，而社会只关心你做出了什么有价值的东西。

另外，就本人所在的IT行业而言，技术更替无比迅猛，不断的有更好的新技术涌现，淘汰掉一批旧技术，花样翻新。你不更替自己的知识库？那只能落后于别人，也就少了不少选择的机会。这样一来，过去“细嚼慢咽”式的学习，就凸显出不足了 - 没人给你这么多时间啊！所以要转换学习的办法。

我总结出的办法归成几点，逐一说明。

1、先磨刀。

尤其关注学习方法的学习。这点很容易理解。方法是工具，是一把刀的刀锋。我平时很注意收集／学习别人总结出的优秀办法，想办法试试自己应用一番，学到手里。一些方法有比较强的私人习惯，你未必觉得用起来多舒服，那就要分析一下里面是不是有不够合理的地方。研究点认知心理学，对判断总结好办法有不错的帮助。人类有自己与生俱来的特性，这些特性影响你我，是共通的。比如我以前看到几本书都谈到“与既有知识建立连接”这个概念，就得到了启发。还有一篇文章在这里：学得快，记得牢，花的少 - 请尽快开发你的大脑

2、独观大略。

《三国演义》里面提到，诸葛亮学习与他人不同。据《魏略》记载：“诸葛亮在荆州，与石广元、徐元直、孟公威俱游学，三人务于精熟，而亮独观其大略。。。”

其实我在这里借用这个，主要是因为：时间不够而要懂的东西却又那么多。 细嚼慢咽只适用于经典著作，需要打基础，扎根的时候。一般的技术类资料，看个大概就好，不需要每个细节都知道，都记住，你也做不到 - 也许个别天才能吧，不在讨论之列。学的太多太细，可能前面学，后面忘，意义不大。

比如说，你需要用一套新的技术框架来完成工作，又一点不懂它，咋办？

可以这么做。看它的官方文档／入门教程。官方文档一般是技术开发者／维护者编写，是最真实／可靠的资料。先大概过一遍，不用记住细节，只要知道它的特点是什么，能做到什么，能干啥。缺点有没有？注意事项是什么？如果需要查找细节，就标记个位置记录。此外，对涉及到的重要概念，设计思路，则要认真对待，因为这是精华。不懂概念你就没法理解和使用了。对于提到的入门教程，方便的话就实际真机跑一遍，会有不少感性认识。

搜寻一下别人总结的“最佳实践”。真正使用过的人有经验，有发言权，我们可以看看里面有没有常见的“坑” - 容易出问题的地方，你就会避免再犯错。另外，通过技术比较，会发现所选技术的优劣所在。在产品技术选型的时候，就会更有针对性了。不过，也要注意分辨，各人有好恶，别人说的可未必都对。因为随着时间的变化，原本的东西可能已经改进的很多了。所以还要看下发言的时间。

3、主题阅读+查询

搜集下相关的电子书籍。这些技术类的电子书，好些都是英文版本，莫怕。一些优秀作品已经引入国内，可以买下电子版本。在我看来，电子书的优点不仅是在阅读方便上，而更在于可以迅速的查询相关知识点。当你需要比较深入的了解一个概念／知识点的时候，你可以打开所有的相关资料，找到这块内容，对照查阅，理解。因为不同的作者，往往有不同的理解、论述角度，这些区别会加强你的认知能力。资料的反复印证，也是学习、复习的过程。

英文要学好，因为太多的资料没法翻译 - 来不及翻译的。别的不说，最起码阅读要过关，能不受阻碍的理解作者的意思。其实习惯了跟母语阅读差别不大。

4、实际练习，融会贯通

了解个大概，就可以开工了。这个时候，遇到不懂的东西要去查明白。要回头翻看翻看书、教程，看看概念的理解是否准确到位，是否恰当。而对于接口类的，去查手册即可。

对于不同的技术，要给予不同的学习程度。比如工作中最常用的工具，一定要多学多练，尽力做到精通。因为它会解决你的问题，提高工作效能。

很多技术，是有共通之处的，你能发现并总结出来嘛？比如大量的WEB开发框架，都选择了MVC架构。你理解了一套，用新框架的时候，跟过去的对比连接，就可以总结出规律性，有助于更好的提高技术水平。

IT人永远不老？做梦，怎么可能。无论你现在是多么风华正茂，青春洋溢，终有成熟、老去的那天。

但是，人的身体可以变老，人的精神面貌、心态却真的可以“归来仍是少年”，只要你心不老，保持着对生活、对世界的好奇心和进取心，眼光和状态就会不同。

最近一则新闻刺痛了我的神经，中兴公司的某大叔级开发人员被公司逼迫辞职，最后发生惨剧。再联想起年初的“华为-35岁辞退”事件，我很想在这里聊几句。

首先，你要对资本的残酷性有一定认识，很早就要有心理准备。当它需要你的时候，鼓吹“公司就是你的家”，你可要明白这是忽悠，别真的信了 – 哪里有这回事。公司不是你的家，如果需要，他可以随时裁掉你，解除雇佣关系，毫不留情。人力与资本之间，实质是合作关系。既然是合作，当然可以一拍两散。心里不把公司当成家，把它当作随时可以走开的工作场所，你就不会真的无法忍受、想不开了。但是，这跟工作要认真敬业并不矛盾，人可以很职业很负责，工作做的很好。真要到最后一刻，属于自己的利益要积极争取，实在没办法也不要太计较身外之物，人要豁达。

为什么要“清理老程序员”？有公司管理、成本方面的原因。同样的事情，如果新人比老人好用又便宜，没家庭负担，加班不要钱，干活劲头儿还足，你是老板你咋做？很明显的选择嘛。换个角度说，你在做什么以至于让自己可以轻易被取代呢？当然，如果是公司经营困难或者全行业出了问题，那个是另外一回事，倾巢之下，岂有完卵。通信行业就有点类似“基础设施”的味道。基础设施做完了，除了维护、更新还需要人力，建设大军们就得等下一波技术进步的浪潮了。但是信息化社会的应用需求却不是。应用需求千变万化，深入企业应用，使用IT技术提升生产效率和资源利用率，整合进入生活、提高生活品质，IT行业还会有很长的发展时间。

另外还有一个背景因素：社会分工的水平，也就是产业发展的程度作为背景，决定了个体职业的前景。从经济学角度看，社会专业化分工止于边际交易成本。说白了，如果请人干不如自己干，那就不会再细分工作了。欧美社会因为制度优势/科技优势，可以把分工发展的很细，专业化程度很高，反之也推动了专业技术水平的提升。你做程序开发人员，可以做到年纪很大，只要足够优秀没问题。著名的StackOverflow网站有过统计，其站内40岁以上的经验丰富、水平高超的开发者大有人在，非常活跃。

国内行么？困难。国内的IT业发展水平决定了，大量的工作都是技术含量较低的普通应用开发，一套系统，增删改查，会骑自行车就可以了，要什么开宝马的司机？你看看有多少重要的开源项目，特别是基础应用项目，都是国外资深开发者发起的？国内大量公司是拿来用就好，能给出点反馈，提交点代码就算不错了。因为我们没多少时间也没什么耐心参与开发，甚至觉得经济上划不来。既然不需要做那么复杂的工作，简单开发应用就好，那还要“资深的开发者”干什么呢？所以这里缺乏职业深化分工的土壤，以至于限制了程序员的职业生涯，反过来也制约了国内的开发水准。

不过，近些年值得庆幸的是，越来越多的人认识到，参与基础性系统开发的重要性。一些大公司开始自己研制适合自己需求特性的，但是也能通用的产品。比如阿里巴巴做了数据库/分布式中间件等一系列产品的开发和开源推广。这些地方，特别需要高级开发人员，因为没有深厚的积累以及高超的开发能力，根本就玩不转。

心理学的研究表明，即便是成年人，认真的学习仍然可以获得神经元的有效连接 – 形成记忆和技能。所以不要才40岁就真觉得自己学不动了，其实是你犯懒了。IT研发这行，知识更新飞快，如果你指望拿以前学的东西吃老本走下去，从不想着刷新知识储备和技能，真的是很危险的行为。突然某一天，你的知识派不上用场，职业上再也不需要你，那真的没什么可说的了，只能怪你自己。

我们怎么办？问题的实质，是如何在职业生涯中，保持好足够的竞争力，以及给自己增加其它选择的机会。

提升学习的能力。要懂得研究学习方法。优秀的学习方法，可以让你的学习能力，长时间保持在高峰，学会新把戏也不是新狗才能办到，老狗也能做到，并不是多费力的事情。人年纪变大，记忆力会不如青年时代，但是因为经验增加，理解力却提升了，此消彼长。如果可以，多学些领域之外的东西，扩展知识面，特别是人文类。懂人远比懂机器更重要，更有价值。

以精神、体力透支为代价无法走的长远。你拼不过小年轻的，也没必要比这个，早点拒绝“天天白加班”的工作和公司吧，无论说的多么动听，公司多有名。自己想一想，值不值得。拼体力你没有优势，优秀老码农的价值，不仅在于技术深度，更突出体现在技术组合/选型上。搞过的东西多了，有创造力的人会形成直觉。解决某些问题，用什么办法好，什么技术组合起来最合适，直觉上就有了主张。甚至还能用别人想不到的角度去处理需求，这种能力很珍贵的，也很有价值。

争取成为一个领域的专家。专家才有良好的直觉，才能用直觉工作，专家难以替代。有时候，你工作的领域，深度是不够的，很容易干个2-3年就到底了，摸的很透彻。那么这就是比较危险的地方。新人在有经验的老手带领下，甚至熟悉的更快，自然要替代你了。那就想办法换个更有深度有价值的领域，研究到非常深入的水平。如果你现在贪图省心省力、轻松愉快，那后面自然是费神费力、紧张焦虑。容易的道路越走越困难，困难的道路越走越容易。如何判断领域的价值？看看是不是“强势知识”。所谓的“强势知识”，就是它的认知进步、革新，能给人类带来很大的好处，而眼下确实有产生突破、扩大应用的情势，大家都很热切需要的东西。此外，它还有比较大的难度，以至于学会用好，非朝夕之功。有时候它是行业的热门，有时候也不一定，因为有炒作的成分，自行判断吧。

别乱花钱，要有点风险意识。有太多太多年轻的时候拿着高工资，不知积累，到处玩乐，到处瞎买，胡乱买入高风险资产，胡乱买股票的人了。你确实是给经济繁荣做了自己的贡献，但是也埋下了未来的隐患。人重要的是学会克制自己，约束自己的欲望。适度娱乐理所应当，没家底的月光挥霍不可取。世界急剧变化，未来高度不确定，很难说得清。连系统架构设计都留冗余手段以防不测，何况人类。手里留下适度的储备用来缓冲，是很必要的。

年龄真到了职场上难以应聘的数字，你对自己的积累和技能有底气么？你坚信自己有能力做些有利于社会、能解决人类需求的产品和服务吗？有底气跟人合作也行。如果你甘当职场上的螺丝钉，就不要怪自己在突然的变化面前不知所措。

愿各位朋友都能在职业生涯中，不断追求新的人生境界，获取新的人生价值，让自己的人生把握着主动的权力。

这个想法酝酿过一段时间了。不过写成文则是临时起意。

今天看到这篇文章：

数据库压缩技术探索

http://geek.csdn.net/news/detail/201478

想起以前还有一篇谈TCP的新BBR拥塞算法的：

Linux Kernel 4.9 中的 BBR 算法与之前的 TCP 拥塞控制相比有什么优势？

https://www.zhihu.com/question/53559433/answer/135903103?from=groupmessage

在我看来，这几个都是很重要的创新，特别是TCP的BBR拥塞控制算法。但是这些创新，它们有什么特点呢？

特点就是：它们打破了原有的技术假设。一些重要的技术创新，可能发生在原有假设被破坏的环节。

原有的思想、相关设计，基于过去的环境设定，可能过了很久之后，并不适用于当下早已脱胎换骨的环境。

而人是很容易习惯过去的动物，时间一长，就忘记了后面蕴含的假定。比如TCP原有的拥塞控制算法，基于网络带宽小，速度慢的假设上。可是过了这么多年，光纤大行其道，骨干网络速度飞快。原有的算法就不再适合了。其它情况也是类似的。如果察觉到这个变化，找到错误假设的环节，就能得到核心级别的突破创新。

以前学《计算机原理》的时候，老师就问过一个问题：数据是校验多好，还是少好。 我们本能的回答：多好。老师说：不是，只要有条件，越少越好。因为只要链路可靠，不校验就提高了有效数据比例，提高了性能，节约了成本。

20多年前，我的第一台计算机还是486-80，内存4M，硬盘630M的时候，我也没想过自己用的PC，内存都是32G了。相对于CPU、内存，硬盘进步算最慢的了，可固态硬盘 – SSD还是能秒杀机械硬盘。

原来的拨号网络网速56k，现在光纤100M。硬件环境变了，很多基于原来硬件设定的东西都要随着变革，这里面就会有很多改进、创新的机会。